MongoDB 4.4, Atlas Data Lake, Atlas Search et MongoDB Realm

Aident les entreprises à réduire la prolifération des données et donnent aux développeurs un moyen efficace de travailler avec les données

MongoDB 4.4, Atlas Data Lake, Atlas Search et MongoDB Realm aident les entreprises à réduire la prolifération des données et donnent aux développeurs un moyen efficace de travailler avec les données où qu’elles se trouvent dans l’entreprise

Le 9 juin 2020, MongoDB, Inc. (NASDAQ : MDB), la principale plateforme moderne de bases de données à usage général, a annoncé une série de produits qui composent la plateforme MongoDB Cloud et qui offrent aux développeurs une meilleure façon de travailler avec les données peu importe où elles se trouvent. Le lancement de MongoDB 4.4, la disponibilité générale d'Atlas Data Lake et d'Atlas Search, et la disponibilité générale de MongoDB Realm offrent aux organisations un moyen d’éviter des silos de données et des API fragmentées, car MongoDB Cloud fournit une plateforme cloud-to-mobile optimisée pour les développeurs.

« On attend des développeurs aujourd'hui qu'ils exploitent une myriade de technologies, de modèles de données, d'API et de langages à travers des systèmes disparates afin de prendre en charge les fonctionnalités transactionnelles, de recherche et d'analyse que les utilisateurs exigent dans les applications modernes. Et alors que le cloud a révolutionné l'industrie technologique, en offrant un faible coût d'entrée et une échelle illimitée parmi d'autres avantages avérés, la plupart des migrations vers le cloud ont tout simplement reproduit les complexités et les inconvénients du datacenter classique », a déclaré Dev Ittycheria, président et directeur général de MongoDB. « Avec MongoDB Cloud, les développeurs peuvent enfin laisser derrière eux le fardeau des silos de données et de prolifération des données et véritablement exploiter la valeur des données grâce à une expérience de développement unifiée ».

La principale base de données moderne conçue pour n'importe quelle charge de travail

Grâce au modèle de données documentaires de MongoDB, les développeurs peuvent structurer les données de la manière dont l'application le demande - des objets riches et hiérarchiques aux simples paires clé-valeur et tableaux en passant par les graphiques connectés - puis les interroger avec une seule API. Les développeurs bénéficient ainsi d'une expérience cohérente et très productive à travers les charges de travail les plus étendues. Les applications transactionnelles et analytiques critiques s'exécutent sur MongoDB dans les principales organisations et dans tous les secteurs d’activité : services financiers, santé, télécommunication, assurance, jeux et autres.

L'annonce de MongoDB 4.4 va dans le sens de l'objectif de la société de continuer à fournir aux développeurs la meilleure base de données moderne à usage général. MongoDB 4.4 offre les fonctionnalités et les améliorations les plus demandées par la communauté MongoDB. Le résultat est une base de données conçue pour permettre aux utilisateurs de créer des applications transactionnelles, opérationnelles et analytiques plus rapidement et plus efficacement que toute autre base de données. MongoDB 4.4 permet aux développeurs de porter les applications à l'échelle mondiale, avec la flexibilité de définir et d'affiner la distribution des données à tout moment en fonction de l'évolution des besoins tout en offrant les contrôles de latence, de résilience et de sécurité les plus sophistiqués partout dans le cloud.

Les nouvelles fonctionnalités notables comprennent :

• Union : Permet aux utilisateurs de disposer d'analyses plus riches et plus rapides pour prendre de meilleures décisions tout en réduisant la dépendance à l'égard des processus ETL fragiles et des banques de données coûteuses
• Clés à tesson ajustables : Permet une mise à l'échelle plus facile de MongoDB, avec la possibilité de modifier l'emplacement des données à tout moment en fonction de l'évolution des applications et des besoins de l'entreprise
• Lectures couvertes : Fournit des performances cohérentes et prévisibles - même lorsque certains nœuds ne fonctionnent pas de manière optimale - en soumettant des demandes de lecture à plusieurs répliques et en renvoyant les résultats au client dès que le nœud le plus rapide répond

Une expérience cohérente en matière de recherche et d'analyse

L'ajout d'Atlas Data Lake et d'Atlas Search à la plateforme MongoDB Cloud simplifie l'infrastructure de données moderne, étend les applications avec des expériences de recherche riches et exploite la puissance d'analyse des données archivées dans un data lake. En utilisant le même langage de requête MongoDB (MQL) et le même modèle de données qui a fait la popularité de MongoDB auprès des développeurs, avec Atlas Data Lake, un utilisateur peut lancer une requête et se faire ramener les données : qu'il s'agisse de données transactionnelles en temps réel dans la base de...