Ce tutoriel a pour objectif de vous apprendre à concevoir le schéma d'une base de données NoSQL, ici orientée document. Nous verrons que les cas d'usage deviennent déterminants afin d'obtenir de hautes performances.

Le but de ce tutoriel est de vous apprendre comment installer, configurer et créer une base de données NoSQL avec MongoDB, un SGBD orienté document. Dans un premier temps, vous découvrirez ce qu'est une base de données NoSQL, un court comparatif avec une base de données relationnelle avant d'apprendre à prendre en main le SGBD open source MongoDB.

Ce tutoriel permet de découvrir le monde du Big Data en présentant les définitions, les applications majeures et les systèmes (NoSQL par exemple) qui le supportent.

Ce tutoriel a pour objectif de vous apprendre à concevoir le schéma d'une base de données NoSQL, ici orientée document. Nous verrons que les cas d'usage deviennent déterminants afin d'obtenir de hautes performances.

Ce tutoriel vous apprend comment les technologies Spring et Cloud Foundry répondent aux problématiques suivantes : - à quoi ressemblent ces nouvelles applications ? - comment des outils tels que le cloud computing et les bases de données NoSQL peuvent vous aider à les construire ?

Ce tutoriel permet de découvrir le monde du Big Data en présentant les définitions, les applications majeures et les systèmes (NoSQL par exemple) qui le supportent.

Le but de ce tutoriel est de vous apprendre comment installer, configurer et créer une base de données NoSQL avec MongoDB, un SGBD orienté document. Dans un premier temps, vous découvrirez ce qu'est une base de données NoSQL, un court comparatif avec une base de données relationnelle avant d'apprendre à prendre en main le SGBD open source MongoDB.

Ce tutoriel se propose de présenter une formation MongoDB pour les développeurs Java. Il vise à vous apprendre comment utiliser MongoDB pour gérer vos bases de données NoSQL avec vos applications Java.

Cette vidéo se focalise sur les caractéristiques, les uses cases, et les avantages et défauts de MongoDB. La présentation introduit également le fonctionnement de cette base de données, la description des documents, les notions de replicat-set, sharding, mais aussi les cas d'utilisation possibles en environnement BigData et NoBigData.

Dans cet article, l'auteur propose une implémentation d'un panier côté serveur avec Node.js et MongoDb

L'utilisation des bases de données NoSQL devient de plus en plus courante. Cette niche technologique est en plein foisonnement et des outils de productivité (frameworks, API de haut niveau?) apparaissent, proposés par différents acteurs issus pour l'essentiel du monde open source. Les API natives pour la manipulation de ces bases de données ne sont pas normalisées. Même si certains logiciels proposent un langage de requêtes (CQL pour Cassandra, Cypher pour Neo4J, entre autres), le besoin d'une API commune pour accéder à ces bases est primordial. Dans cet article nous allons présenter deux solutions qui adressent en partie cette problématique : Spring Data et Hibernte OGM. Nous verrons toutefois que le chemin vers l'harmonisation n'est pas terminé, car il subsiste un pan de configuration propre à chaque solution NoSQL. Nous avons retenu MongoDB pour illustrer l'intérêt de ces solutions et en effectuons une présentation rapide pour le lecteur novice sur le sujet.

Le NoSQL qui signifie Not Only SQL est un modèle de base de données non relationnelle. Ce tutoriel nous permettra de nous familiariser avec les concepts du NoSQL et plus particulièrement avec MongoDB.

Depuis l'arrivée de CQL3, et la marginalisation progressive de Thrift, certaines bibliothèques comme Hector ou Astyanax autrefois célèbre, sont aujourd'hui démodées. Dans ce tutoriel, nous ferons le point sur les outils actuels pour développer en Java avec Cassandra et CQL3.

Ce tutoriel qui porte sur la base de données NoSQL Apache Cassandra présente brièvement les fonctionnalités, l'installation, une première prise en main et quelques outils d'administration de bases de données NoSQL.
Ce tutoriel introductif ne se veut pas être exhaustif, mais va-vous apprendre les concepts du NoSQL Cassandra, plébiscités par de nombreux acteurs du Web, nécessaire aux tutoriels suivants.

Ce cours nous propose d'apprendre Apache Cassandra par la pratique. Il s'inscrit à la suite d'un premier tutoriel Introduction à la base de données NoSQL Apache Cassandra, initié par François Ostyn (@ostynf) et Khanh Tuong Maudoux (@jetoile).

Dans ce tutoriel, Nicolas Romanetti, cofondateur de la société Jaxio nous a présenté la base de données NoSQL Open Source Cassandra, faisant partie du projet Apache. Son but est de vous apprendre à modéliser une base de données NoSQL avec Apache Cassandra

Ce tutoriel présente l'utilisation de la grille de données mémoire GigaSpaces et du stockage via la solution NoSQL Apache Cassandra (système de gestion de bases de données de type NoSQL conçu pour stocker des quantités massives de données).
Dans un premier temps, Nati Shalom a montré comment y faire face via un retour d'expérience de Facebook sur le choix d'utiliser la solution NoSQL HBase plutôt qu'Apache Cassandra. Puis, il s'est attaché à montrer la façon de construire un système d'analyse temps réel sur de gros volumes de données avec Apache Cassandra et la solution GigaSpaces.

Le principal impact pour le développeur de l'utilisation des bases de données NoSQL est le changement profond du modèle de données. Ce n'est pas pour rien qu'elles sont qualifiées de « NoSQL », c'est-à-dire « dont le modèle de données n'est pas relationnel ». Les raisons de ce changement de modèle ne sont pas dans le cadre de ce tutoriel.
Ce qui nous intéresse ici, c'est que nous devons revoir la façon de modéliser les données lors de la conception d'une nouvelle application.

Ce tutoriel est le premier d'une série sur la base de données NoSQL orientée graphe Neo4j. Il se veut introductif pour vous permettre d'apprendre les concepts des bases de données orientées graphe et de Neo4j, et de vous donner quelques clefs lors de la première prise en main.

Dans cet article nous allons comparer Spark et Flink, deux projets Apache répondant au même besoin : fournir un framework de traitements distribués en mémoire (fast data).

Lors de Devoxx France 2014, Sidi Mohammed RAMDANI(@smramdani) de la société Palo IT a réalisé une présentation visant à vulgariser l'utilisation de la bibliothèque open source Java Apache Mahout ainsi que les concepts se cachant derrière les termes « Machine Learning », « Classification », « Collaborative Filtering », « Clustering »...
Ce tutoriel se propose de faire un compte rendu de cette session.

Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à gérer vos bases de données NoSQL avec Oracle Berkeley DataBase Java Edition, un SGBD NoSQL orienté clé/valeur.

Cet article est une rétrospective de Devoxx France 2012 réalisée par Damien Baron et Maxime Schneider-Dufeutrelle, consultants So@t et reporters Developpez.com pour Devoxx France 2012.

Au même titre que l'architecture en tiers est un support de base pour les solutions conventionnelles, le concept de Data Lake permet la réalisation d'une application Big Data dans les règles de l'art. Imaginez, vous qui nous lisez, que vous souhaitiez intégrer dans un tout cohérent votre cluster Hadoop, une base (HBase, disons), des outils pour importer des bases, des traitements conséquents, voire du Machine Learning, et bien sûr, de quoi accéder à vos résultats. Comment faire ? C'est précisément le but de ce tutoriel.

Apache CouchDB est une nouvelle espèce de système de gestion de bases de données